醫療保健和生命科學領域的四大數據挑戰
碎片化的患者數據
數據豎井和對非結構化數據的有限支持使組織無法了解患者的旅程。
快速增長的健康數據
遺留的內部部署數據架構管理起來很複雜，而且對於當今大量的醫療保健數據(包括成像和基因組學的增長)來說，擴展成本很高。
實時護理和操作
數據倉庫和脫節的工具阻礙了提供關鍵護理決策所需的實時洞察，以及重要治療藥物的安全生產和交付。
複雜的高級健康分析
輕量級機器學習功能正在阻止組織處理從下一代患者護理模型到藥物研發預測分析的所有事情。
醫療保健和生命科學湖屋
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統一數據和人工智能平台Beplay体育安卓版本
一個單一的平台，彙Beplay体育安卓版本集了您所有的數據和分析工作負載，以實現患者護理和藥物研發方麵的變革性創新。
Partner solutions
The world’s leading healthcare and life sciences solution providers such as Deloitte, Accenture, and ZS Associates are building for the lakehouse. Take advantage of pre-built offerings that accelerate data-driven transformation in drug R&D and patient care.
合作夥伴解決方案
世界領先的醫療保健和生命科學解決方案提供商，如德勤、埃森哲和ZS Associates正在為湖屋建造建築。利用預先構建的產品，加速藥物研發和患者護理中的數據驅動轉型。
Tools to accelerate
Databricks and our partners have built a suite of Solution Accelerators that make it easy to ingest healthcare data, such as HL7 messages, and deliver on use cases like medical text analytics and drug safety monitoring.
加速工具
Databricks和我們的合作夥伴已經構建了一套解決方案加速器，可以輕鬆地獲取醫療保健數據(如HL7消息)，並交付醫療文本分析和藥物安全監測等用例。
Industry collaboration
Enable secure and open data sharing and collaboration with organizations across the health ecosystem to accelerate life-saving research and improve how you deliver care.
行業合作
實現安全和開放的數據共享，並與整個衛生生態係統中的組織進行協作，以加速拯救生命的研究並改善提供醫療服務的方式。
