Databricks on穀歌Cloud是一項聯合開發的服務，允許您將所有數據存儲在一個簡單、開放的湖屋平台上，該平台結合了最好的數據倉庫和數據湖，以統一您的所有分析和人工智能工作負載。Beplay体育安卓版本與穀歌雲存儲、BigQuery和穀歌雲AI平台的緊密集成使Databricks能夠在穀歌雲上無縫地跨數據和AI服務工作。Beplay体育安卓版本
為什麼數據庫在穀歌雲?
開放
建立在開放標準、開放api和開放基礎設施之上，因此您可以根據自己的條件訪問、處理和分析數據。
優化
在穀歌Kubernetes引擎上部署Databricks，這是任何雲上第一個基於Kubernetes的Databricks運行時，以更快地獲得洞察。
集成
從穀歌雲控製台一鍵訪問Databricks，具有集成的安全，計費和管理。
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“穀歌Cloud上的數據庫簡化了在可擴展計算平台上驅動任意數量用例的過程，減少了為我們使用的每個業務問題或問題陳述提供解決方案所需的計劃周期。”Beplay体育安卓版本
——利潔時全球數據科學總監harish Kumar
與穀歌Cloud的簡化集成
穀歌雲存儲
在穀歌雲存儲(GCS)中實現數據的無縫讀寫訪問，並利用Delta Lake開放格式在Databricks中添加強大的可靠性和性能功能。
穀歌Kubernetes引擎
Databricks on穀歌Cloud運行在穀歌Kubernetes Engine (GKE)上，使客戶能夠首次在容器化雲環境中部署Databrickbeplay体育app下载地址s。
BigQuery
優化的內置連接器使Databricks和BigQuery之間實現了精簡、快速的數據集成。
穀歌雲身份
使用穀歌雲憑據單點登錄簡化對Databricks的訪問，並利用憑據傳遞來利用穀歌雲上對其他服務的現有訪問控製。
穀歌雲AI平台Beplay体育安卓版本
Access Databricks先進的機器學習生命周期管理功能，同時利用AI平台的預先構建的視覺、語言和對話模型。Beplay体育安卓版本
穀歌雲計費
與GCP市場的集成通過統一的計費和管理體驗簡化了采購。
美人
分析人員可以使用Looker查詢數據湖中最完整和最新的數據，並使用一個優化的到Databricks的連接器。
合作夥伴生態係統
