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數據科學

beplay娱乐ios大規模協作數據科學

深入了解Databricks上的數據科學

簡化端到端數據科學工作流程——從數據準備到建模,再到分享見解——在開放平台上構建協作和統一的數據科學環境beplay娱乐ioslakehouse的基礎。快速訪問幹淨可靠的數據,預配置的計算資源,IDE集成,多語言支持,以及內置的高級可視化工具,為數據分析團隊提供最大的靈活性。

協作圖

跨整個數據科學工作流程的協作

使用Python, R, Scala和SQL編寫代碼,通過交互式可視化探索數據,並通過Databricks筆記本發現新的見解。通過合作創作、注釋、自動版本控製、Git集成和基於角色的訪問控製,自信安全地共享代碼。

數據AI焦點圖

專注於數據科學,而不是基礎設施

你不必再受限於你的筆記本電腦能容納多少數據,或者你有多少計算能力。快速將本地環境遷移到雲中,並將筆記本電腦連接到您自己的個人計算機和自動管理集群。

科技的標誌

使用您最喜歡的本地IDE與可伸縮的計算

IDE的選擇是非常個人化的,並且會極大地影響工作效率。連接您最喜歡的IDE到Databricks,這樣您仍然可以從無限的數據存儲和計算中受益。或簡單地使用RStudio或JupyterLab直接從Databricks無縫體驗。

為數據科學準備好數據

為數據科學準備好數據

清潔和目錄所有的數據-批處理,流媒體結構化或非結構化-在一個地方與三角洲湖並通過集中的數據存儲使整個組織都可以發現它。隨著數據進入,自動質量檢查確保數據符合預期,並為分析做好準備。隨著數據隨著新數據和進一步的轉換而發展,數據版本控製可確保您能夠滿足法規遵從性需求。

Lowcode

用於數據探索的低代碼可視化工具

使用可視化工具本機從Databricks筆記本中準備,轉換和分析您的數據,使不同專業水平的團隊能夠處理數據。一旦完成數據轉換和可視化,就可以生成在後台運行的代碼——節省編寫樣板代碼的時間,從而將更多時間用於高價值的工作。

的士熱點圖

發現並分享新的見解

通過快速將分析轉換為動態分析,輕鬆共享和導出結果指示板.儀表板總是最新的,還可以運行交互式查詢。單元格、可視化或筆記本可以與基於角色的訪問控製共享,並以多種格式導出,包括HTML和IPython Notebook。

遷移到Databricks

厭倦了與Hadoop和企業數據倉庫等遺留係統相關的數據筒倉、緩慢的性能和高成本?遷移到Databricks Lakehouse:所有數據、分析和人工智能用例的現代平台。Beplay体育安卓版本

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