Databricks SQL (DB SQL)是Databricks Lakehouse平台上的無服務器數據倉庫，可以讓您大規模運行所有SQL和BI應用程序，價格/性Beplay体育安卓版本能提高12倍，統一的治理模型，開放的格式和api，以及您所選擇的工具-沒有鎖定。
最佳價格/性能
降低成本，獲得最佳價格/性能，並消除使用無服務器管理、配置或擴展雲基礎設施的需要。
內置的治理
使用開放標準為所有數據建立一個單一副本，並使用標準SQL為所有數據團隊建立一個統一的治理層。
豐富的生態係統
使用SQL和任何工具，如Fivetran, dbt, Power BI或Tableau以及Databricks來攝取，轉換和查詢所有的數據。
打破藩籬
使每個分析師能夠更快地訪問最新數據，進行下遊實時分析，並輕鬆地從BI到ML。
它是如何工作的?
與生態係統無縫集成
易用性
真實的表現
集中式控製
以開放可靠的數據湖為基礎
輕鬆地從任何地方攝取、轉換和編排數據
使用您的數據，無論它在哪裏。交鑰匙功能允許分析師和分析工程師使用Fivetran輕鬆地從雲存儲等任何地方獲取數據到企業應用程序，如Salesforce、穀歌Analytics或Marketo。隻需點擊一下鼠標。然後，隻需使用Lakehouse上的內置ETL功能管理依賴項並就地轉換數據，或使用Databricks SQL上的dbt等您最喜歡的工具即可獲得最佳性能。
Databricks和Fivetran的結合使我們能夠在很短的時間內建立一個強大而現代的數據管道。Fivetran擁有我們需要的所有合適的連接器和集成。”
- Justin Wille, Kreg Tool的洞察和分析總監
使用無服務器計算消除資源管理
Databricks SQL無服務器消除了在Lakehouse上管理、配置或擴展雲基礎設施的需要，為您的數據團隊釋放出他們最擅長的東西。Databricks SQL倉庫提供即時、彈性的SQL計算(與存儲分離)，並將自動擴展，為高並發用例提供無限並發而不中斷。
Databricks SQL無服務器允許我們使用Databricks SQL的強大功能，同時更有效地利用我們的基礎設施。”
- R. Tyler Croy (Scribd平台工程總監Beplay体育安卓版本
使用標準SQL集中存儲和管理所有數據
使用開放格式的Delta Lake建立所有數據的單一副本，以避免數據鎖定，並在您的Lakehouse上執行就地分析和ETL/ELT -在脫節的係統中不再有數據移動和副本。然後，使用Databricks Unity Catalog跨雲輕鬆發現、保護和管理所有數據，包括細粒度治理、數據沿襲和標準SQL。
“Databricks是我們業務的核心，因為它的湖屋架構為我們提供了訪問、存儲和共享可操作數據的統一方式。”
——Jagan Mangalampalli, Punchh大數據總監
建立在公共數據基礎上，由Lakehouse平台提供支持Beplay体育安卓版本
Databricks Lakehouse平台為您的Beplay体育安卓版本所有現代分析需求提供最完整的端到端數據倉庫解決方案。以雲數據倉庫的一小部分成本獲得世界級的性能。加快從原始數據到大規模可操作數據的時間-並統一批處理和流式處理。此外，Lakehouse可以讓數據團隊毫不費力地從描述性分析轉向預測分析，從而發現新的見解。
Databricks為我們的數據和分析團隊提供了一個平台，Beplay体育安卓版本可以在荷蘭銀行內部訪問和共享數據，提供基於ml的解決方案，推動整個公司的自動化和洞察。”
——荷蘭銀行分析工程主管Stefan Groot
遷移到Databricks
厭倦了與Hadoop和企業數據倉庫等遺留係統相關的數據筒倉、緩慢的性能和高成本?遷移到Databricks Lakehouse:所有數據、分析和人工智能用例的現代平台。Beplay体育安卓版本
集成
與生態係統的無縫集成意味著為數據團隊提供最大的靈活性。使用Fivetran獲取關鍵業務數據，使用dbt進行就地轉換，並使用Power BI、Tableau或Looker找到新的見解，所有這些都無需將數據轉移到傳統數據倉庫中。
數據攝取和ETL
數據治理
BI和儀表板
+任何其他Apache Spark™️兼容客戶端
“現在，組織比以往任何時候都更需要能夠快速和敏捷地適應的數據策略。隨著企業迅速將數據轉移到雲端，我們看到人們對數據湖分析的興趣越來越濃厚。Databricks SQL為客戶提供了一種全新的體驗，可以從海量數據中獲得所需的性能、可靠性和規模。beplay体育app下载地址我們很自豪能與Databricks合作，將這種機會變為現實。”
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