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建造數據湖泊

數據倉庫之父Bill Inmon

Bill Inmon被廣泛認為是數據倉庫的父親,預示著Data Lakehouse的誕生,這使得有效的ML和業務分析直接在數據湖上成為可能。

根據比爾(Bill)的說法,Data Lakehouse提供了與數據倉庫市場早期類似的機會。Lakehouse將數據湖的數據科學重點與數據倉庫的分析能力相結合的獨特能力 - 在開放環境中 - 將為組織發揮令人難以置信的價值。

獲取您的副本,以發現建立成功的Data Lakehouse的5個關鍵步驟:

  1. 從已經管理大多數企業數據的數據湖開始
  2. 為您的數據湖帶來質量和治理
  3. 優化數據以進行快速查詢性能
  4. 為機器學習提供本地支持
  5. 通過使用開放數據格式和API來防止鎖定

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