Nehmen Sie Batch- und Streaming-Daten auf einfache Weise in die磚Lakehouse-Plattformauf und transformieren Sie Sie。orchestrrieren Sie zuverlässige Produktionsabläufe, während Databricks Ihre Infrastruktur automatisch in großem Maßstab verwaltet。Steigern Sie die Produktivität Ihrer Teams mit integrerten Datenqualitätstests和Support für最佳實踐für die Softwareentwicklung。
批量和流式zusammenführen
Beseitigen Sie die Trennung von Datenbeständen和führen Sie auf einer平台mit einzigen和einheitlichen API zusammen, um Batch- und流式daten in großem Maßstab zu erfassen, zu transformieren和schrittwise zu verarbeiten。
Auf die Wertschöpfung aus Daten konzentrieren
Databricks verwaltet automatisch Ihre基礎結構和模具操作Komponenten Ihrer Produktionsabläufe, soda Sie sich auf die Wertschöpfung und niht auf die Tools konzentrieren können。
模具工具Ihrer Wahl verbinden
Eine offene湖屋平台zum Verbinden和Verwenden Ihrer bevorzugten數據工程工具für datenaufnamhme, ETL/ELT和Orchestrierung。
在湖屋平台上
湖屋平台Die Die best Grundlage für Entwicklung and Die gemeinsame Nutzung vertrauenswürdiger Datenbestände, Die central verwaltet werden, zuverlässig und blitzschnell sind。
Für uns wild Databricks zum Allzweck-Tool für unsere gesamte ETL-Arbeit。我是湖屋平台的主人für Benutzer als auch für平台管理員。”
它是如何工作的?
Vereinfachte Datenaufnahme
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
治理委員會，Zuverlässigkeit和萊斯滕
Vereinfachte Datenaufnahme
Nehmen Sie Daten在IhreLakehouse-Plattformauf und betreiben Sie Ihre Analytics-， KI- und Streaming-Anwendungen von einem Ort aus。自動加載程序verarbeitet Dateien, die im Cloud-Speicher landen, inkrementell and automatich in geplanten oder kontinierlichen Jobs, onhne dass Statusinformationen verwaltet werden müssten。有效率的新日期überwacht，在einem Verzeichnis auflisten zu müssen, wobei das System bis in den Milliardenbereich skaliert。Außerdem kann Auto Loader das Schema automatisch ausden Quelldaten ableiten und im Laufe der Zeit an aufkommende Änderungen anpassen。Der Befehl複製到erleichtert Analysten die Batch-Dateiaufnahme in三角洲湖超級SQL。
“Wir konnten eine Produktivitätssteigerung von 40% beim數據工程verzeichnen - die Zeit, die für die Entwicklung neuer Ideen benötigt Wir, wurde von Tagen auf Minuten reduziert und die Verfügbarkeit and Genauigkeit unserer Daten erhöht。”
- Shaun Pearce，首席技術官Gousto
Automatisierte ETL-Verarbeitung
Nach der Erfassung müssen Rohdaten transformiert werden, um sie für Analytics und KI aufzubereiten。數據是很重要的Delta-Live-Tables(DLT) leistungsstarke ETL-Funktionen für數據工程師，數據科學家和分析師。DLT ist das erste Framework, das in der Lage ist, mithilife einfachen deklarativen Ansatzes ETL- und ML-Pipelines für批訂貨Streaming-Daten德國基礎設施管理，德國基礎設施管理，德國基礎設施管理，德國基礎設施管理，德國基礎設施管理。Mit DLT können工程師ihre Daten auch代碼behandeln和最佳實踐für die軟件entwicklung wie測試，Überwachung und Dokumentation anwenden，嗯zuverlässige管道auch in großer Zahl bereitzustellen。
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
磚工作流ist der vollständig verwaltete orchestrerungsservice für alle Ihre Daten，分析和KI und nativ in IhrerLakehouse-Plattformvorhanden。管弦樂隊Sie verschiedene負載für den gesamten Lebenszyklus, einschließlichDelta-Live-Tables和工作毛皮SQL,火花，筆記本，dbt, ML-Modelle和mehr。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生產-負載在jder Cloud erstellen和ausführen和gleichzeeitig eine umfassende和centralisite, für Endbenutzer jedoch niederschwellige Überwachung bieten。
-伍燕燕，Wood Mackenzie數據副總裁
Durchgängige Beobachtbarkeit und Überwachung
Die lakehouse - platform bietet Ihnen Transparenz über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, soda Data Engineers and Betriebsteams den Zustand ihrer Produktionsabläufe in Echtzeit sehen, Die Datenqualität verwalten and historische Trends verstehen können。在磚工作流können你的數據和儀表板的數據和儀表板的數據和儀表板的數據和儀表板Produktionsaufträge和Delta活動表管道verfolgen。erignisprotokolle werden auch als三角洲湖泊表angezeigt，蘇打酒Sie Leistungs-， Datenqualitäts- und Zuverlässigkeits-Metrics aus jedem Blickwinkel überwachen und visualisieren können。
Datenverarbeitungs-Engine der nächsten生成
數據工程數據庫光子．Photon ist die mit Apache spark - api兼容的下一代引擎，die einrekordverdachtigesPreis-Leistungs-Verhältnis bietet und gleichzeitig automatisch auf Tausende von Knoten skalierbar ist。Spark結構化流實現中心和基本API für批量和流verarbeitung，蘇打流我湖屋ganz einfach eingeführt werden kann, ohne Code ändern oder neue Kompetenzen erwerben zu müssen。
現代數據治理，Zuverlässigkeit und Leistung
數據工程，數據工程，數據工程Lakehouse-Plattform-統一目錄和三角洲湖- proffitieren。Ihre Rohdaten信德für三角洲湖optimiert, in Open-Source-Speicherformat, das durch ACID-Transaktionen zuverlässig ist und skalierbare Metadatenbearbeitung mit blitzschneller Leistung bietet。在聯合組合麻省理工學院統一目錄erhalten Sie eine detaillierte治理für alle Ihre Daten und KI-Assets。那麼，狂野的藝術和智慧，狂野的統治，狂野的統治，狂野的統治，狂野的模型，狂野的生活über雲，狂野的生活，狂野的生活。統一目錄bietet auch native Unterstützung für三角洲分享，作為一個分支，它是對的，冒犯的，原始的für，它是對的，它是對的。
遷移到Databricks
厭倦了與Hadoop和企業數據倉庫等遺留係統相關的數據筒倉、緩慢的性能和高成本?遷移到Databricks Lakehouse:所有數據、分析和人工智能用例的現代平台。Beplay体育安卓版本
Integrationen
你是我的最大團隊Flexibilität - nutzen Sie合作夥伴聯係Und ein Ökosystem ausTechnologiepartnernnahtlos beliebte數據工程工具zu integreren。Sie können beispielsweise geschäftskritische Daten mit Fivetran aufnehmen, Sie mit dbt transformieren und Ihre Pipelines mit Apache氣流管弦樂。
Datenaufnahme和ETL
+ jder sonstige Apache Spark™-兼容客戶端
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