詞彙表
什麼是Apache Hive？Apache Hive™是一種數據倉庫軟件，可促進使用SQL在APA頂部使用SQL居住在分布式存儲中的大型數據集{。。。}
什麼是Apache Kudu？Apache Kudu是為Apache Hadoop開發的免費開源柱狀存儲係統。它是用於支持低延遲隨機氣流的結構化數據的引擎{。。。}
什麼是Apache Kylin？Apache Kylin是一種用於交互式分析大數據的分布式開源在線分析處理（OLAP）引擎。Apache Kylin已設計為在On上提供SQL界麵和多維分析（OLAP）{。。。}
什麼是Apache Spark？Apache Spark是用於大數據工作負載的開源分析引擎。它可以處理批次以及實時分析和數據處理工作負載。Apache Spark始於2009年，是加州大學伯克利分校的研究項目。{。。。}
什麼是Apache Spark作為服務？Apache Spark是用於快速實時大規模數據處理的開源群集計算框架。自2009年在加州大學伯克利分校的Amplab上成立以來，Spark已取得了重大增長。目前，它被評為最大的開源社區{。。。}
Spark SQL的核心是催化劑優化器，它以一種新穎的方式利用高級編程語言功能（例如Scala的圖案匹配和準引號）來構建可擴展的查詢優化器。Catalyst基於Scala中的功能編程結構，並使用T{。。。}
什麼是複雜的事件處理[CEP]？複雜的事件處理[CEP]也稱為事件，流或事件流處理是在將數據存儲在數據庫中或在某些情況下將其存儲在沒有存儲的情況下之前，將其用於查詢數據。複雜的事件處理i{。。。}
什麼是數據分析平台？Beplay体育安卓版本數據分析平台是服務和技術的生態係統Beplay体育安卓版本，需要對大量，複雜和動態數據進行分析，使您可以從各種來源檢索，結合，與，互動，探索，探索和可視化數據{。。。}
什麼是數據湖房？Data Lakehouse是一種新的開放數據管理體係結構，將數據湖的靈活性，成本效率和規模結合在一起，以及數據管理和數據倉庫的酸性交易{。。。}
Databricks運行時是在Databricks管理的機器群中運行的一組軟件工件。它包括SPARK，但還添加了許多組件和更新，可大大提高大數據分析的可用性，性能和安全性。主要區別{。。。}
數據集是Spark的Java和Scala的Spark結構化API的類型安全版本。Python和R中沒有此API，因為這些API是動態鍵入的語言，但它是在Scala和Java中編寫大型應用程序的強大工具。回想一下數據框是分布式的{。。。}
什麼是Elasticsearch？Elasticsearch是一個NOSQL，分布式數據庫，可存儲，檢索和管理以文檔為導向和半結構化數據。此外，它是一個開源的，固定在Apache Lucene頂部並根據Apache L的條款發布的開源搜索引擎{。。。}
什麼是Hadoop？Apache Hadoop是一個開源的，基於Java的軟件平台，可為大數據應用程序管理數據處理和存儲。Beplay体育安卓版本Hadoop通過在計算集群中跨節點分發大型數據集和分析作業，將它們分解為較小的工作負載t{。。。}
什麼是HDFS？HDFS代表Hadoop分布式文件係統。HDFS的功能是作為旨在在商品硬件上運行的分布式文件係統運行。HDFS具有耐故障，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供對應用程序的高通量訪問{。。。}
什麼是Hadoop生態係統？Apache Hadoop生態係統是指Apache Hadoop軟件庫的各個組件；它包括開源項目以及完整的互補工具。t{。。。}
在計算中，哈希表[哈希地圖]是一個數據結構，該數據結構實際上可以基於鍵[唯一的字符串或整數]直接訪問對象。哈希表使用哈希函數將索引計算到一個存儲庫或插槽中，從中可以找到所需的值。這裏有{。。。}
什麼是托管火花？Apache Spark是一個快速且通用的集群計算係統，用於圍繞速度，易用性和最初於2009年在UC Berkeley建造的高級分析的大數據。它在Scala，Java，Python和R中提供高級API，以及優化的引擎{。。。}
什麼是Jupyter筆記本？Jupyter筆記本電腦是一個開源Web應用程序，允許數據科學家創建和共享包括實時代碼，Equatio的文檔{。。。}
什麼是Keras模型？Keras是一個高級學習的高級圖書館，建在Theano和Tensorflow的頂部。它用python編寫，並提供了一種簡單便捷的方式來創建一係列深度學習模型。{。。。}
什麼是零售湖泊？Lakehouse for Retail是Databricks的第一個特定於行業的Lakehouse。它可以幫助零售商通過解決方案加速器，數據共享功能和合作夥伴生態係統快速啟動和運行。{。。。}
什麼是Lambda建築？Lambda體係結構是一種處理大量數據（即“大數據”）的方式，該數據提供了使用混合方法來訪問批處理處理和流處理方法的方法。Lambda架構用於解決計算Arrivra的問題{。。。}
Apache Spark的機器學習庫（MLLIB）是為簡單，可擴展性和與其他工具的簡單集成而設計的。有了可伸縮性，語言兼容性和火花的速度，數據科學家可以專注於他們的數據問題和模型，而不是解決複雜性圍繞的複雜性{。。。}
什麼是MapReduce？MapReduce是Apache Hadoop生態係統中基於Java的分布式執行框架。它通過公開開發人員實施的兩個處理步驟來消除分布式編程的複雜性{。。。}
什麼是mlops？MLOP代表機器學習操作。MLOPS是機器學習工程的核心功能，重點是簡化將機器學習模型用於生產，然後維護和監視它們的過程。MLOPS是一個協作功beplay娱乐ios能，通常是COM{。。。}
PANDAS是為Python編程語言編寫的開源BSD許可的庫，可提供快速，適應性的數據結構和數據分析工具。這種易於使用的數據操縱工具最初是由Wes McKinney編寫的。它建立在numpy軟件包及其關鍵數據str上{。。。}
什麼是鑲木？Apache Parquet是一種開源，麵向列的數據文件格式，旨在有效的數據存儲和檢索。它提供有效的數據壓縮和編碼方案，具有增強的性能，以批量處理複雜的數據。Apache Parquet是設計的{。。。}
Pycharm是用於計算機編程的集成開發環境（IDE），為Python編程語言創建。當在Databricks上使用Pycharm時，默認情況下，Pycharm會創建一個Python虛擬環境，但是您可以配置以創建Conda環境或使用現有環境。{。。。}
什麼是Pyspark？Apache Spark用Scala編程語言編寫。Pyspark是為了支持Apache Spark和Python的合作而發布的，它實際上是Spark的Python API。此外，Pyspark，可幫助您與彈性分布式數據集接口（r{。。。}
自成立以來，RDD是Spark中的主要麵向用戶的API。核心，RDD是不變的分布{。。。}
如果您正在使用SPARK，您將遇到三個API：DataFrames，DataSet和RDDS什麼是彈性分布式數據集？RDD或彈性分布式數據集，是帶有分布式計算的記錄集合，它們是容錯的，在Natur中是不變的{。。。}
許多數據科學家，分析師和一般商業智能用戶依靠交互式SQL查詢來探索數據。Spark SQL是用於結構化數據處理的火花模塊。它提供了一個名為DataFrames的編程抽象，可以ALS{。。。}
什麼是火花流？Apache Spark流是一種可擴展的耐故障流處理係統，其本地支持批處理和流工作負載。Spark流是核心Spark API的擴展，可允許數據工程師和數據科學家處理Real-Ti{。。。}
什麼是閃閃發光的？Sparklyr是一個開源軟件包，可在R和Apache Spark之間提供接口。現在，您可以在現代R環境中利用Spark的功能，這是因為Spark能夠與分布式數據相互作用而延遲延遲。閃閃發光是一種效果{。。。}
SparkR是在Spark上運行R的工具。它遵循與Spark所有其他語言綁定相同的原則。要使用SparkR，我們隻需將其導入環境並運行代碼即可。一切都與Python API非常相似，除了它遵循R的語法而不是Python。最多{。。。}
結構化流是用於流處理的高級API，在Spark 2.2中準備就緒。結構化流媒體使您可以使用Spark的結構化API進行與在批處理模式下執行的操作，並以流方式運行它們。這可以減少延遲並允許{。。。}
2015年11月，Google發布了用於機器學習的開源框架，並將其命名為TensorFlow。它支持CPU，GPU和簇的深度學習，神經網絡和一般數值計算{。。。}
什麼是TensorFlow估計器API？估算器代表一個完整的模型，但看起來也足夠直觀，可以減少用戶。估算器API提供了訓練模型，判斷模型準確性並產生預測的方法。{。。。}
Facebook在F8今年宣布了統一的人工智能或UAI。這彙集了Facebook創建和外包的兩個特定深度學習框架 - Pytorch專注於研究，假設訪問大型計算資源，而CAFFE則專注於模型部署O{。。。}
Databricks的統一數據分析平台通過將數據科學與工程和業務統一來Beplay体育安卓版本幫助組織加速創新。以數據映作為您的統一數據分析平台，您可以在沒有限製的情況下快速準備和清潔數據。Beplay体育安卓版本PL{。。。}