客戶故事
用AI革命時尚

行業：零售和消費品

垂直用例：需求預測，，，，安全庫存分析

Beplay体育安卓版本平台用例：三角洲湖，，，，數據科學，，，，機器學習，，，，etl

雲：天藍色

作為時尚和零售業的主要破壞者和創新者，H＆M依靠數據作為他們所做的一切的核心。隨著商店以快速的速度開放，他們需要改善供應鏈和預測業務，以簡化成本並最大化收入。但是，他們的本地Hadoop係統削弱了他們攝入和分析數百萬客戶為預測模型提供動力的客戶產生的數據的能力。beplay体育app下载地址H＆M了解他們已經達到了可伸縮性的上限，因此移至Databricks Lakehouse平台，以簡化基礎架構管理，使性能數據管道大規模地進行，並簡化機器學習生命周期的生命周期，從而使他們能夠做Beplay体育安卓版本出加速業務增長的數據驅動決策。

傳統架構無法支持公司的增長

為了提高供應鏈效率，他們選擇利用數據和AI來改善決策和運營。但是，他們的基於Hadoop的傳統建築效率低下，無法擴展以滿足其快速業務需求。

• 來自70多個市場的5,000多家商店的大量數據，每天有數百萬個客戶。beplay体育app下载地址
• 數據工程構成了固定尺寸簇，複雜的基礎架構的挑戰，這些基礎架構是資源密集且尺寸成本的複雜基礎架構以及數據安全問題。
• 努力進行擴展操作，以支持來自各種孤立數據源的所有數據，以支持數據科學工作。
• 由於大量的DevOps延遲，上市時間遭受了損失，這影響了其數據科學家迅速建立，訓練和部署模型的能力。從構想到生產需要整整一年的時間。

簡化數據操作增強了ML創新

Databricks為H＆M提供了一個湖泊平台，該平台在數據科學和工程上促進了可擴Beplay体育安卓版本展和協作的環境，使數據工程師和科學家能夠專注於整個數據生命周期，而不是管理集群，可以beplay娱乐ios快速培訓和運營模型，以加速供應供應供應的目標。企業的連鎖決策。

• 具有自動集群管理的完全管理平Beplay体育安卓版本台可按大規模簡化基礎架構管理和運營。
• beplay娱乐ios協作筆記本環境，支持多種語言（SQL，Scala，Python，R），使一群用戶可以用他們的首選語言共同努力 - 創造了一個統一的跨團隊環境來提高生產力。
• 具有Azure和其他技術（如Apache ABeplay体育安卓版本irffore和Kubernetes）的集成數據映平台，因此可以實現大規模的彈性模型培訓。

更明智的決策，巨大的成本節省

在H＆M，即使單個模型的準確性提高了0.1％，對業務產生了巨大影響。借助Databricks，H＆M正在使每個決策者更容易訪問數據，從而使業務增長更快，更相關。

• 提高運營效率：自動縮放群集等功能已從數據攝入到管理整個機器學習生命周期的運營改進，將運營成本降低了70％。
• 更好的跨團隊合作：數據科學家和工程師的統一分析環境都大大減少了使用易於設置和管理進行生產所需的組件數量。
• 巨大的業務影響速度更快，富有時間的時間：在決策中更加細粒度的能力使他們能夠改善戰略決策和業務預測。