databricks.
SQL演示

我總是喜歡做的第一件事是探索我所擁有的數據。所以你會注意到在數據瀏覽器中，我有一個點和點擊的方式來理解不同的目錄，數據庫和表，它們是我的數據湖的一部分。如果我想快速查看不同的表，我可以查看模式的概述，我可以查看幾行樣本數據。當然，現在所有這些都以開放格式存儲，我可以看到細節，甚至可以通過點擊一個按鈕來管理權限。現在，您在Databricks SQL中擁有的所有用戶和組可以輕鬆地從Okta、Active Directory或不同的身份驗證提供商同步。這個Data Explorer的好處是，我還可以看到我的Delta表的曆史，這樣我就可以理解發生的每一個操作。今天，我們將使用我們提供給你的樣本NYC出租車數據集。但同樣值得注意的是，如果你想從其他渠道進行攝取，你可以與像Fivetran這樣的合作夥伴進行合作，隻需點擊幾下鼠標。好了，讓我們開始查詢。在這裏，您將看到的是您的SQL工作台。 And this is where you author and execute queries. So let’s go ahead and run this sample one. Now, of course, you can have multiple SQL statements, whether those are ad hoc queries, or DDLs in each of these tabs. I’m also going to go ahead and pin this table since we’re going to use it throughout, while I can kind of go ahead through the schema browser and take a look at some of the other data that I have available to me.

現在，需要注意的一件事是，您可以在這裏看到，我使用的是默認的SQL端點，它在每個工作區中都是現成的。但是這些端點的偉大之處在於它們消除了集群的複雜性，您不必考慮版本，也不必考慮Spark配置。挑一件t恤，小號，中號，大號。你可以把他們分配到特定的團隊或部門。因此，您可以簡化政府治理和退款，很快就有了新的無服務器端點，您不需要考慮啟動時間，也不需要在幾秒鍾內準備好黃金時間。

現在我們已經得到了結果，為什麼不看看一些執行細節呢?從這裏我們可以清楚地看到實際發生了什麼。我們也可以理解之前的一些執行，如果我們想的話，可以回到之前的版本。如果我們真的在所有氣缸上點火，我們也可以繼續，並利用任何這些鍵盤快捷鍵，如打開和關閉新標簽，甚至執行我們的查詢，突出顯示某些部分，一切設計，以使您的分析盡可能快速和簡單。當然，有時候你不隻是想產生結果，你還想可視化它們，並與組織中的其他個人和團隊分享它們。所以為什麼我們不添加一個可視化。你會看到，這和我的結果是並排的，讓我們快速畫一個平均票價的散點圖，看看我們是否能找出哪些路線是我們應該避免的，因為它們有點貴。所以你可以看到，我可以快速地添加，可視化。我可以很快地發現這些我在計劃旅行時可能想要避免的異常值——也許最好是乘地鐵。這很好，我已經開始產生一些見解了。 But what if I want to organize these insights per system and kind of come back to them time and time again with my team? Dashboards are a great way to do this. And of course, I’m sure you’ve guessed by now, we provide a number of sample dashboards out of the box. So let’s go ahead and pick our NYC Taxi one.

現在，您將看到這個儀表板提供了一個很好的示例，其中包含了您可能想要利用的許多功能，無論是有條件地為表中的某些值著色，還是通過參數添加交互性，並允許這些儀表板的消費者設置不同的日期範圍。什麼是偉大的是，如果有一個關鍵指標，我跟蹤像總行程，我也可以在Databricks SQL設置一個警報，所以我知道當某些閾值被滿足。這裏你會注意到，我選擇了我的查詢總行程，我決定一旦我們跨越了那個時間範圍的神奇的300，我就想知道。當它發生時，我們隻需要得到一次通知。我要創建警報。我要讓它發送給我自己。我也決定讓整個團隊都知道，並確保這個消息也傳到Slack。

好了，我們跳到Tableau，我已經配置了它直接從Databricks SQL查詢並訪問那些SQL端點。您可以在這裏看到，我能夠在Tableau儀表盤中開發相同的數據視圖。如果我想要做一些額外的分析，比如我想要了解不同代碼之間的差別。你可以很快地看到，我可以看到那些郵政編碼非常接近。你可以看到非常短的旅程，非常便宜的旅程。但如果我再走遠一點，我也能開始有更多的見解，並明白哪裏的距離實際上更長一點。這些都是對我的Databricks SQL數據生成的實時查詢，隻需點擊一個按鈕。因此，希望這篇文章能夠讓您了解數據湖分析的可能性，無論您是想使用我們的內置功能還是您最喜歡的BI工具。