彙豐銀行

客戶故事
重新發明移動
銀行與ml.

行業：金融服務

解決方案：異常檢測那客戶細分那欺詐識別那推薦發動機那交易富集

Beplay体育安卓版本平台用例：三角洲湖那數據科學那機器學習那Etl.

雲：Azure.

作為最大的國際銀行之一，彙豐銀行迎來了一種新的方式來管理跨移動設備的數字付款。他們開發了一個社交應用程序，這是一個社交應用程序，它立即促進了消費者和網絡之間的無現金交易。擁有超過3900萬客戶，彙豐銀行努力克服阻beplay体育app下载地址止他們製作數據驅動決策的可擴展性限製。使用DataBricks，他們能夠擴展數據分析和機器學習，以饋送以客戶為中心的用例，包括個性化，建議，網絡科學和欺詐檢測。

數據科學與工程努力利用數據

彙豐了解他們通過數據和分析更好地為他們提供39萬客戶的大量機會。beplay体育app下载地址看到有機會重新發明移動支付，他們開發了一個社交付款應用程序的Payme。自從其在香港的家庭市場發布以來，他們已成為該地區排放的18萬用戶的＃1應用程序。

努力提供快速增長的客戶群是最佳的移動支付經驗，他們向數據和機器學習啟用各種期望的用例，例如檢測欺詐活動，客戶360告知營銷決策，個性化等等。但是，可以在安全，快速可擴展的方式上提供這些用例的建築模型更容易完成。

• 緩慢數據流水線導致舊數據：遺留係統阻礙了他們在規模上處理和分析數據的能力。他們被要求手動導出和樣本數據，這是耗時的。這導致數據在交付給數據科學團隊時為期幾周，這阻止了他們能夠預測的能力。
• 手動數據導出和屏蔽：遺留過程需要手動批準表格，以便為易於出錯的數據請求填寫。此外，手動掩蔽過程是耗時的，並且不遵守嚴格的數據質量和保護規則。
• 效率低下數據科學：數據科學家在自己的機器和自定義環境上用孤島工作，限製了他們在規模探索原始數據和火車模型的能力。結果，合作差，迭代模型非常緩慢。
• 數據分析師努力利用數據：需要訪問結構化數據的子集進行商業智能和報告。

速度更快，更安全的分析和尺寸

通過使用NLP和機器學習，HSBC能夠快速了解​​其Payme應用程序中每筆交易背後的意圖。然後，這種廣泛的信息用於向客戶提供向客戶提供各種用例，以減少異常活動。beplay体育app下载地址

使用Azure Databricks，他們能夠統一數據工程，數據科學和分析師的數據分析。

• 改進的運營效率：自動縮放集群和三角湖支持等功能從最新的數據攝取到管理整個機器學習生命周期的操作。
• 實時數據屏蔽與Delta Lake：使用Databricks和Delta Lake，HSBC能夠在數據科學和數據分析師團隊實時安全地提供匿名的生產數據。
• 具有Delta Lake的性能和可擴展數據管道：這使它們能夠對下遊分析和機器學習進行實時數據處理。
• 數據科學與工程的合作：使數據發現，迭代功能工程和快速模型開發和培訓實現更快。

富裕的洞察力導致＃1應用程序

DataBricks提供彙豐銀行，其中包含一個統一的數據分析平台，將其分析過程的所有方麵從數據工程集中到提供更Beplay体育安卓版本豐富的商業洞察的ML模型的製作。

• 更快的數據管道：自動化過程和從6小時到6秒的數據處理增加複雜分析。
• 描述性預測：能夠在整個數據集中培訓模型，使他們能夠部署預測模型以饋送各種用例。
• 從14個數據庫到1 delta湖：從14個閱讀副本數據庫移動到一個帶有Delta湖的單個統一數據存儲。
• Payme是香港的＃1應用程序：香港市場的60％市場份額製作Payme＃1應用程序。
• 改善消費者參與：利用網絡科學了解客戶聯係的能力導致了Payme應用程序的參與級別的4.5倍。